深圳大数据培训

CDA精英学院10年专业数据教学经验

快速

深圳大数据培训，所有CDA学员除了学习现场课程之外，还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程（包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容），此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习，可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。

课程简介

CDA大数据分析师课程以大数据分析技术为主线，以大数据分析师为培养目标，从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起，系统介绍大数据理论知识和基于Spark的大数据分析和机器学习知识，详细演示Hadoop的安装配置，重点讲解基于PySpark技术的回归、分类和聚类分析等大数据分析案例。

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CDA大数据分析培训

学习对象

大数据业务工作迟迟得不到进展人士；针对数据分析、数据挖掘岗位转型、提拔涨薪、技能优化等的职场白领

未来准备从事大数据相关工作的计算机专业大学生人群；需要有统计学基础和编程基础**（Java或Python）

学习目标

掌握使用Hadoop架构应用于大数据分析；掌握使用Hadoop核心组件Hbase和Hive数据仓库操作方法。

掌握使用Spark-SQL进行数据的规约和处理；掌握使用Pyspark进行大数据分析和机器学习；掌握企业真实的大数据分析场景案例。

CDA数据分析师等级有哪些?

CDA数据分析师等级标准是根据过国内各大企业对人才技术的需求而设立旨在为国内数据分析发展阶段提供一个全面、科学、专业的标准规范。

CDA Level Ⅱ：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或**CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

学校介绍

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深圳CDA数据分析精英学院

CDA精英学院，是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型， 秉承了CDA数据分析师等级标准，推崇“技术 行业"的培养理念，致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。

CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士，包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等)，提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程，同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动，为学员提供就业与职业晋升解决方案。

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CDA课程特色介绍 课程特色

师资强

· 学院一站式教学模式

· 岗位模型与知识增长

· 全面的专业知识服务

·丰富的线下社区活动

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精英服务

教学好

·课程作业监督

· 全程答疑助教

· 开放自习教室

· 毕业答辩评估

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学习权限

资源多

·一年内可免费重修两期

·提供全程课程视频录制

·可获视频永久学习权限

·

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后学计划

人才认证

· CDA精英学院证书

· VIP嘉宾与客座分享

·兼职教学物质激励

· 个人IP打造与推广

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深圳数据分析培训周末班，CDA数据分析师周末集训营针对周末时间充裕、在校生、期待系统提升数据分析技能或转行人员提供长达6个月的周末非脱产集训课程，毕业之后可以推荐相关工作。

课程内容 课程重点培养学员基于Hadoop架构的大数据分析实操能力，从零开始学习Scala编程，掌握Spark，手把手带练，3个月成为行业急需的大数据开发人才。讲解案例包括但不限于金融大数据分析、气象大数据分析、Web海量日志大数据分析、智慧高速大数据分析等。

01章：大数据前沿应用与Hadoop环境搭建

01、大数据行业前沿应用与知识介绍；02、大数据分析师课程安排；03、Linux入门基础；04、Hadoop入门介绍；

05、Hadoop单机环境搭建；06、Hadoop伪分布式集群搭建；07、Hadoop完全分布式集群搭建

02章：Hadoop核心组建使用方法

01、分布式文件系统HDFS架构原理及常用指令；02、HDFS编程入门；03、Hbase编程入门；04、分布式数据仓库Hive架构原理及HQL语法介绍；

05、分布式计算引擎MapReduce架构原理及基本使用方法；06、资源调度器YARN基本原理；07、ETL工具Sqoop使用方法

03章：分布式计算引擎Spark入门

01、Scala语法知识介绍 ；02、Spark架构特点及基本原理；03、Spark入门及安装部署方法；04、Spark Core介绍；

05、Spark SQL介绍与数据读取、保存方法；06、Spark GraphX入门及基本使用方法 ；07、Spark GraphX图计算算法案例。

04章：Spark核心组件的使用方法

01、日志采集系统Flume和分布式消息队列Kafka入门；02、流式计算框架Spark Streaming基本原理及使用方法；03、流式计算框架Structured Streaming基本原理及使用方法；

04、分布式算法库Spark MlLib入门介绍；05、Spark ML与Spark MLLib；06、机器学习工作流。

05章：Pyspark基础知识

01、Spark数据结构及编程语言接口；02、PySpark开发环境搭建；03、PySpark编程入门：Spark基本数据结构；

04、PySpark编程入门：PySpark常用语句；05、Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法；06、采用PySpark读取分布式数据库中数据；07、 PySpark数据清洗案例。

主讲老师 CDA精英学院大数据培训讲师，来自业界的数据领袖团队

辛立伟

高级讲师

java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构；精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。

吴昊天

CDA数据分析研究院负责人

CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长，曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。

赵仁乾

CDA数据分析研究院讲师

北京邮电大学管理科学与工程硕士现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

深圳大数据培训机构，CDA为有基础的学员提供了更多元化更高级的行业专题培训，包括**前沿的PYTHON、SPARK等工具，电商、金融、游戏等各行业专题，以及量化投资、CRM营销、临床医学等细分领域。

课程案例，项目特训 理论 实战课程体系,全面涵盖所有的你需要get到的技术点！

大数据交通案例

案例介绍：高速公路ETC交易数据，数据采集时间段为201X年一个季度的数据

技能涉及：1.所有的数据都导入到大数据平台上，使用hive进行数据的分布式存储 2.使用spark程序统计出每天的交易金额 3.分析每天交易金额的变化 4.综合考虑入口、出口、车型等综合因素，编写spark程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因 5.以每天的数据为单位，将每天收费的环比增长率作为因变量，每个入口环比增长率为自变

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高速公路收费站各站点每日收费额情况图

案例介绍：将所有数据导入到 mysql 中，同时 hive 中，并编写 spark 程序， 统计出每天的交易额，并输出到 mysql 中，hive 中的数据， 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。

技能涉及：每天的数据为单位，将每天收费的环比增长率作为因变量，每个入口环比增长率为自变量，根据六个月的数据，建立多元线性回归模型，算出每个入口的贡献率（使用 hadoop mysql hive spark sqoop tableau 完成）

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优秀学员

王**

入职企业：知名金融公司

想入门大数据领域，学习了CDA大数据课程。包括Hadoop原理，组件应用，Spark原理，组件应用。 并行粒度问题。老师结合Hadoop Hive Spark等大数据工具数据实战，尤其是交通大数据的案例，受益匪浅。适合基础薄弱的同学，上课环境很好。

薪资：18K

常见问题【Q&A】 大数据分析师如何区别于普通的数据分析师？

普通的数据分析师具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件，能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，而且这个方案**终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器，如Hadoop、Spark等软件。

大数据分析师和JAVA程序员有什么区别？

Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且**快的进入了这个行业，成为了**先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了，他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计，而忽略了大数据分析的本意，为企业带来商业价值，因此他们只能是大数据分析工程师，而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计，但不必成为一个优秀的JAVA程序员。

毕业后可以考取的考取的证书有哪些？

参加《CDA大数据分析师》证书每年6月和12月考试，过关者即可获得；培训后申请工信部《数据分析师》证书。

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