深圳大数据培训

CDA精英学院10年专业数据教学经验

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受到疫情影响，深圳CDA大数据培训学院积极响应国家部署和要求，开学在即，为了各位学生的学习需求和身体健康，CDA数据分析就业班决定开设CDA大数据网络培训班，将线下课程全部转为线上直播课，保障课程质量及答疑服务，班主任会一对一通知具体事项。

课程简介

CDA大数据分析师课程以大数据分析技术为主线，以大数据分析师为培养目标，从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起，系统介绍大数据理论知识和基于Spark的大数据分析和机器学习知识，详细演示Hadoop的安装配置，重点讲解基于PySpark技术的回归、分类和聚类分析等大数据分析案例。

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课程内容

01章：Excel数据分析

01、Excel数据处理技巧和高效方法；02、Excel数据收集、整合、规范化；03、Excel公式、函数、数组及数据分析；04、Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；05、Excel图表化数据呈现

02章：数据库管理

01、数据库简介；02、MySQL 增删改语句；03、MySQL select查询语句；04、MySQL综合案例；

05、SQLserver应用-线上；06、Oracle应用-线上；

03章：Excel BI

01、Power Query基本功能介绍 ；02、Power Query进行数据导入；03、Power Query横向合并与纵向合并数据；04、Power Query M函数与数据预处理；

05、Power Pivot数据导入功能；06、Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视 ；07、Power Pivot创建层次结构及KPI

04章：Tableau数据可视化-线上

01、Tableau公司和产品介绍；02、使用Tableau连接多源数据；03、Tableau可视化界面介绍；

04、Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；05、Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间

05章：python编程

01、python基础语法；02、python基本数据类型；03、python的运算符：python字符串、列表、元组等；

04、python条件控制05、python循环语句；06、python函数、类、模块；07、 python文件操作、异常处理

06章：Python数据清洗

01、Numpy的ndarray；02、数组的索引和切片；03、数组的运算：常用的数组方法、列表、元组等；

04、Series数据结构05、DataFrame数据结构；06、汇总计算；07、 缺失值处理

07章：Python数据可视化

01、可视化基本概念和设计原则；02、利用pandas进行数据可视化；03、python可视化工具Matplotlib的安装和使用

04、Matplotlib高阶绘图05、seaborn绘图；06、pyecharts绘图；

主讲老师 CDA精英学院大数据培训讲师，来自业界的数据领袖团队

辛立伟

高级讲师

java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构；精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。

吴昊天

CDA数据分析研究院负责人

CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长，曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。

赵仁乾

CDA数据分析研究院讲师

北京邮电大学管理科学与工程硕士现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

深圳大数据培训机构，CDA为有基础的学员提供了更多元化更高级的行业专题培训，包括前沿的PYTHON、SPARK等工具，电商、金融、游戏等各行业专题，以及量化投资、CRM营销、临床医学等细分领域。

课程案例，项目特训 理论 实战课程体系,全面涵盖所有的你需要get到的技术点！

大数据交通案例

案例介绍：高速公路ETC交易数据，数据采集时间段为201X年一个季度的数据

技能涉及：1.所有的数据都导入到大数据平台上，使用hive进行数据的分布式存储 2.使用spark程序统计出每天的交易金额 3.分析每天交易金额的变化 4.综合考虑入口、出口、车型等综合因素，编写spark程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因 5.以每天的数据为单位，将每天收费的环比增长率作为因变量，每个入口环比增长率为自变

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高速公路收费站各站点每日收费额情况图

案例介绍：将所有数据导入到 mysql 中，同时 hive 中，并编写 spark 程序， 统计出每天的交易额，并输出到 mysql 中，hive 中的数据， 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。

技能涉及：每天的数据为单位，将每天收费的环比增长率作为因变量，每个入口环比增长率为自变量，根据六个月的数据，建立多元线性回归模型，算出每个入口的贡献率（使用 hadoop mysql hive spark sqoop tableau 完成）

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常见问题【Q&A】 2月10日复课后的上课形式是什么？需要进行什么操作？

对于远程的学生，操作与年前课程完全一样；对于现场的学生，会将直播链接发到班级群里，需要点击链接**插件，打开插件进入直播后，就可以跟着老师上课了。

师资、课程内容、答疑服务会下降吗？

课程内容上没有任何变化，还是使用CDA数据分析就业班的内容体系；师资上做了资源整合，讲师质量只会提升不会下降；答疑服务上，上课期间内，学生的问题在5分钟内得到回复，周末休息期间内，学生的问题在1小时内得到回复。

什么时候恢复线下上课？

如疫情得到好转，或者收到相关部门的通知，我们会在首先时间恢复线下课程。

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